آزمون بیزی ریشه واحد در مدل های واریانس ناهمگن شرطی با استفاده از روش های mcmc
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور
- author خدیجه حسین پور
- adviser فضل اله لک نرگس عباسی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
بررسی همگرایی اقتصادی استان های ایران طی سال های 1379-1387 با استفاده از آزمون های ریشه واحد پانل
مفهوم همگرایی (که یکی از نتایج مدلهای رشد نئوکلاسیکها میباشد) را میتوان به عنوان رشد سریعتر مناطق با درآمد سرانه کمتر، نسبت به مناطق با درآمد سرانه بیشتر در نظر گرفت. لذا این مقاله به بررسی همگرایی اقتصادی بین استانهای ایران طی سالهای 1379-1387 با استفاده از آزمونهای ریشه واحد در دادههای تابلویی میپردازد. برای این منظور دو نوع همگرایی بتای مطلق و بتای شرطی مورد بررسی قرار میگیرد. نتا...
full textکاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش محدود¬سازی ممان محلی
این مطالعه به بررسی شبیه‌سازی زمین‌آماری عیار در کانسار‌هایی که توزیع عیار در آن‌ها روند فضایی نشان می‌دهد میپردازد. این روند می‌تواند به وسیله تعریف دادههای شرطی دوباره تولید شود. این دادههای شرطی می‌توانند دادههای سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می‌شوند. فرآیند شرطی‌سازی، تحقق‌های صورت گرفته را مجبور به پیروی از این داده‌ها می‌کند و بنابراین می...
full textطراحی سبد بهینه ارز برای ایران با استفاده از مدل خودرگرسیونی واریانس ناهمسان شرطی تعمیم‌یافته
مدیریت منابع ارزی در ایران به علت وجود درآمدهای ارزی عمده که از فروش نفت حاصل می‌شود، از اهمیت به سزایی برخوردار است. برنامه‌ریزی صحیح، می‌تواند از تحمیل هزینه‌های ناشی از مدیریت نامناسب این منابع جلوگیری نماید. بنابراین، در این پژوهش تلاش می‌کنیم تا به ارائه چارچوبی به منظور طراحی سبد بهینه برای آن بخش از درآمدهای ارزی که با هدف سرمایه‌گذاری نگهداری می‌شوند، بپردازیم. بر این اساس، با استفاده ا...
full textمقایسه مدل گزینی بیزی بر اساس روش mcmc و سری های زمانی مالی (مدل گارچ)
یکی از شیوههای تجزیه و تحلیل داده های مالی و بررسی چگونگی تغییرات آن ها در طی زمان معین در گذشته و پیش بینی چگونگی رخداد آن ها در آینده استفاده از مدل های سری های زمانی است. در مباحث مالی به دلیل نا هم واریانس بودن مشاهدات موجود، نمی توان از مدل های سری های زمانی کلاسیک استفاده کرد. در این حالت، یکی از مدل های متداول، مدل های نوع گارچ[i] (garch) است که نشان دهنده رده وسیعی از مدل های اقتصادسن...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023